近年來，我國平安城市建設(shè)如火如荼，安防監(jiān)控系統(tǒng)規(guī)模化普及，城市安防基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)日新月異。而另一方面，隨著經(jīng)濟的快速增長，人口、車輛、道路、房屋等各類環(huán)境要素數(shù)量不斷膨脹，組成日趨復(fù)雜，以及人臉識別、指紋識別等技術(shù)因近距離約束限制，如何在非受控、遠距離真實復(fù)雜條件下從海量監(jiān)控數(shù)據(jù)中追蹤識別目標人（如失蹤老人小孩、犯罪嫌疑人、疫情傳播嫌疑人等），成為當(dāng)前社會安全防控的一個技術(shù)難點。

　　為此，省科學(xué)院智能制造研究所人因工程技術(shù)團隊深入開展了真實復(fù)雜場景下行人實時跨鏡追蹤技術(shù)創(chuàng)新和算法攻關(guān)，用AI賦能社會安全防控現(xiàn)代化升級，服務(wù)于政府、公安、養(yǎng)老等領(lǐng)域，加速推動平安城市發(fā)展。

　　行業(yè)問題：真實復(fù)雜場景行人實時跨鏡追蹤難度大

　　跨攝像頭跨場景下行人的識別與檢索因視角變化、光線變化、姿態(tài)變化、局部遮擋及背景干擾等多因素影響，圖像中的行人目標分辨率低、特征可辨識差，現(xiàn)實中很難被準確識別，要實現(xiàn)真實復(fù)雜場景行人實時跨鏡追蹤的難度大。

　　技術(shù)方向：致力于面向真實復(fù)雜場景的實時跨鏡追蹤技術(shù)研究

　　省科學(xué)院智能制造所人因工程技術(shù)團隊長期致力于人機協(xié)同、計算機視覺領(lǐng)域的算法研究與開發(fā)，引進了國際頂級的人工智能開發(fā)平臺（NVIDIA DGX-1），針對人工智能與計算機視覺在社會安全領(lǐng)域的創(chuàng)新融合與應(yīng)用開展了深入的研究，積累了大量相關(guān)核心技術(shù)及研發(fā)經(jīng)驗。該研究獲得了廣東省重點領(lǐng)域研發(fā)計劃和廣州市重點領(lǐng)域研發(fā)計劃項目的資金資助。

　　圖1：實時跨鏡追蹤系統(tǒng)（研究所實驗室測試資料）

　　與相關(guān)企業(yè)建立了深度產(chǎn)學(xué)研合作關(guān)系，聯(lián)合開發(fā)了國內(nèi)首批面向公共街道、老人院、社區(qū)等的智能化立體防控與跨鏡追蹤系統(tǒng)，實現(xiàn)了跨鏡追蹤技術(shù)的創(chuàng)新突破與應(yīng)用，可有效解決公共安全領(lǐng)域嫌疑人偵查、走失老人搜尋、疫情傳播軌跡追蹤等技術(shù)瓶頸問題。

　　研究成果：讓機器更聰明，助力人機共融共判

　　為克服復(fù)雜環(huán)境中光照、尺度、遮擋、姿態(tài)和視角等影響，省科學(xué)院智能制造所人因工程技術(shù)團隊在充分借鑒國內(nèi)外先進方法及開源數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上，重構(gòu)并完善了面向真實復(fù)雜場景的大規(guī)模行人圖像數(shù)據(jù)集，并不斷開展算法的試驗優(yōu)化，突破高效可適應(yīng)復(fù)雜場景的核心技術(shù)瓶頸，可提取行人衣服顏色、衣服紋理、手提包、背包等局部不變特征，通過應(yīng)用于視頻大數(shù)據(jù)平臺，可充分結(jié)合機器的海量數(shù)據(jù)搜索、挖掘能力和人腦的認知推理能力，有效解決海量監(jiān)控攝像頭下不同視角、不同姿態(tài)、不同光照、不同天氣以及不同局部遮擋程度下的行人實時軌跡追蹤難題，實現(xiàn)了高效、智能化的人機共融共判。

　　成果推廣：多領(lǐng)域多城市實現(xiàn)落地使用

　　為進一步推進核心技術(shù)的研究與實際應(yīng)用，省科學(xué)院智能制造所與合作企業(yè)針對實際應(yīng)用過程中存在的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)時空關(guān)系、模型輕量化等關(guān)鍵問題開展深入分析與研究，有效提升了算法產(chǎn)品在真實復(fù)雜場景下的可靠性和適應(yīng)性，并逐步在政府、養(yǎng)老、公安等部門領(lǐng)域推廣應(yīng)用，已在石家莊、成都、廣州等城市復(fù)雜場景下實現(xiàn)了真正的落地應(yīng)用，助力社會安全防控從信息化、數(shù)字化到智能化的升級轉(zhuǎn)型。