Stacked Bioclimatic Envelope Models堆疊生物氣候包絡(luò)模型（Stacked Bioclimatic Envelope Models），又稱物種分布模型（Species Distribution Models），是一種廣泛應(yīng)用于預(yù)測多種物種潛在分布范圍的方法。建模結(jié)果的合理性和精確性受建模方法的選擇、模型參數(shù)設(shè)置、模型輸入數(shù)據(jù)等帶來的不確定性的影響。隨著物種分布數(shù)據(jù)可利用性的日益增長，其不確定性如何影響對物種豐富度和生態(tài)驅(qū)動因子的預(yù)測成為備受關(guān)注的問題。

　　近日，廣東省科學(xué)院廣州地理研究所聯(lián)合葡萄牙埃武拉大學(xué)（University of évora）、香港大學(xué)和西班牙國家自然科學(xué)博物館等單位，通過構(gòu)建包括四種不同來源的中國334種鳥類分布數(shù)據(jù)，結(jié)合多種常用物種分布建模方法，定量分析了數(shù)據(jù)和模型產(chǎn)生的不確定性對鳥類豐富度預(yù)測結(jié)果產(chǎn)生的影響。研究結(jié)果表明，基于不同數(shù)據(jù)和模型的鳥類豐富度預(yù)測結(jié)果具有顯著的空間格局差異，主要驅(qū)動因子也有所不同?；诠娍茖W(xué)數(shù)據(jù)構(gòu)建的物種分布模型具有較高精度，而分布范圍數(shù)據(jù)的模型精度較低。GAM和BRT模型對于數(shù)據(jù)不確定性具有較強的魯棒性。該研究有助于豐富研究人員對不同物種分布數(shù)據(jù)之間差異以及不同建模方法表現(xiàn)的理解，從而在應(yīng)用堆疊物種分布模型時根據(jù)具體情況進(jìn)行建模預(yù)測，以獲得準(zhǔn)確的結(jié)果。

不同堆疊物種分布模型產(chǎn)生的不確定性，環(huán)境變量為：ISO等溫性；TS溫度季節(jié)性；MTWM最暖月份最高溫度；MTCM最冷月最低溫度；AP年降水量和PS降水季節(jié)性

　　相關(guān)成果發(fā)表于動物學(xué)一區(qū)期刊Integrative Zoology（《整合動物學(xué)》）。省科學(xué)院地理所李雪艷博士為第一作者和通訊作者。該研究得到廣東省自然科學(xué)基金、廣東省科學(xué)院打造綜合產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新中心行動資金項目的支持。

（省科學(xué)院地理所/供稿）