近期，廣州地理研究所遙感與地理信息系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用研究部鐘凱文研究團(tuán)隊(duì)在遙感數(shù)據(jù)同化與城市遙感應(yīng)用研究方面取得系列進(jìn)展，相關(guān)研究成果相繼發(fā)表于國(guó)際水文、氣象領(lǐng)域權(quán)威期刊《Journal of Hydrometeorology》、《Water》和《Journal of Applied Remote Sensing》。

該團(tuán)隊(duì)許劍輝博士、鐘凱文研究員等提出了一種耦合DEnKF和2DVar的二維確定性集合變分(2DEnVar)同化方法，該方法有效解決了因云的出現(xiàn)導(dǎo)致遙感觀測(cè)數(shù)據(jù)缺失、同化結(jié)果存在較大誤差的問題，提高了遙感觀測(cè)數(shù)據(jù)的可利用性。

針對(duì)傳統(tǒng)的線性解混方法提取城市不透水面的地理信息以及其在城市內(nèi)澇模擬過程中存在的精度欠佳問題，該團(tuán)隊(duì)趙怡、許劍輝等研究人員提出一種改進(jìn)的線性光譜解混方法提取遙感影像中的不透水面、植被和土壤蓋度，并應(yīng)用于城市內(nèi)澇模擬。結(jié)果表明，改進(jìn)后的方法能較好地提高提取精度，結(jié)合SCS-CN產(chǎn)流模型能夠較準(zhǔn)確反映研究區(qū)域的降雨產(chǎn)流時(shí)空分布特征，為城市雨洪管理提供科學(xué)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐。